Data analytics: un aliado para medir el daño reputacional en los procesos judiciales

Tratar de identificar mensajes concretos entre toda la maraña de ruido que encontramos hoy en día en los medios y en las redes sociales es la perfecta definición de buscar una aguja en un pajar.

Se trata de una tarea que puede volverse muy tediosa si no se cuentan con los recursos digitales adecuados.

El volumen de publicaciones, comentarios, hilos, reacciones, usuarios, hashtags o reproducciones que pueden llegar a generarse en la esfera online hacen que la conversación digital se convierta en un mar de información muchas veces innavegable.

Cuando hablamos de medir el daño reputacional generado por la conversación en redes sociales, es importante recurrir a herramientas de inteligencia artificial si lo que analizamos son volúmenes de conversación considerables.

Sobre todo, teniendo en cuenta que un indicativo fundamental de la medición se basa en el sentimiento de los mensajes. Es decir, si estos son dañinos, neutros o positivos desde la perspectiva reputacional.

Es por este motivo que el análisis de datos se ha convertido en una pieza esencial a la hora de extraer e identificar en la conversación aquellos mensajes que hayan podido suponer un perjuicio a nivel reputacional. En este sentido, las herramientas de análisis de datos funcionan de forma que nos permiten:

● Navegar dentro de la conversación social total para identificar los mensajes en torno al issue concreto: esta labor no siempre es fácil, puesto que cada plataforma tiene sus propias limitaciones. Por ejemplo, Twitter ofrece más facilidades al guardar el histórico de las conversaciones, mientras que en Facebook prima más la privacidad, permitiendo una menor accesibilidad a la información.

● Estimar el alcance real de los mensajes gracias a métricas o señales de engagement: de nuevo, la forma de medir el alcance de un mensaje en redes variará según la plataforma. En el caso de Twitter, las propias métricas de la aplicación (retweets, comentarios o likes) calculan el alcance, mientras que en otras plataformas es necesario medir el engagement para poder obtener unos datos fiables.

● Cuantificar económicamente los mensajes detectados para realizar un estimación del impacto reputacional causado: esta estimación se realiza a través del Valor Publicitario Equivalente, un criterio utilizado en el mundo de la comunicación por el que a cada mensaje se le asigna un valor económico sujeto al valor publicitario del medio o plataforma en que se publica.

Por otra parte, la utilidad del análisis de datos no se limita exclusivamente a las redes sociales.

En ocasiones, el volumen de cobertura mediática sobre un issue puede ser también difícil de manejar.

Especialmente, si lo que queremos es medir el daño reputacional sufrido por una persona o una compañía por un caso particularmente mediático que haya generado mucho volumen de cobertura en un corto periodo de tiempo o por un issue que haya durado varios años. Es el caso, por ejemplo, de los procesos judiciales que se prolongan durante varios años dando lugar a diferentes picos de cobertura con cada nuevo hito judicial.

En estos casos, el análisis de datos puede utilizarse para medir el volumen de noticias sobre el issue, su alcance o su relevancia, dependiendo por ejemplo del nivel de protagonismo del issue concreto en una noticia o según la importancia de los medios en los que ha aparecido.

Estos KPIs se integran a posteriori en una fórmula de Valor de Comunicación que asigna un valor a cada variable para llegar a una cuantificación económica del daño reputacional causado.

En cualquier caso, estos resultados cuantitativos deben combinarse con la valoración cualitativa por parte de un equipo experto y multidisciplinar capaz de interpretar los datos obtenidos y de definir la relevancia de criterios como pueden ser las palabras clave, los temas sensibles, la utilización de unas fotografías sobre otras o el tono de una noticia.

En este sentido, los informes periciales de reputación integran en sí las conclusiones cuantitativas extraídas a raíz del análisis de datos, de la cuantificación económica resultante y de la valoración cualitativa de un equipo experto en un ejemplo de pericia moderna que, gracias a la inteligencia de datos, permitirá reclamar indemnizaciones por daños reputacionales ante un tribunal.

Articulo elaborado con  la colaboración de María Nogales, joven talento en LLYC.

Para conocer más sobre nuestra metodología de medición del impacto reputacional como prueba pericial, te invitamos a descargar: “Informes periciales: cómo probar y cuantificar el daño reputacional en un proceso judicial».